近日，工业和信息化部正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》），以工信厅信管〔2025〕76号文部署各地工业和信息化主管部门、通信管理局结合实际抓好落实。作为深化“人工智能+”在工业领域落地的关键举措，《行动方案》明确四大核心行动与多项重点任务，剑指2028年实现工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，为新型工业化注入强劲动力。
战略定位：两大核心技术双向赋能，重塑工业发展格局
人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，与工业互联网这一新型工业化重要基础设施的深度融合，正成为产业升级的核心引擎。《行动方案》指出，人工智能将加速工业互联网设施升级、能力优化、服务创新，而工业互联网则为人工智能工业应用提供互联通道、数据资源、平台中枢，两者互促共进，将推动产业模式和企业组织形态深刻变革。 此次政策出台，是对《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的具体落地，立足以信息化和工业化深度融合为主线，聚焦制造业向全球价值链中高端跃升目标，为新质生产力形成提供坚实支撑。
2028年目标明确：量化指标勾勒融合发展蓝图
《行动方案》提出清晰的阶段性目标，到2028年将实现多维度突破： - 网络改造：推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，满足人工智能工业应用高通量、低时延等核心需求； - 数据建设：在20个重点行业打造一批高质量数据集，完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系； - 生态培育：培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级，实现重点企业、技术产品、公共服务等要素资源高效配置。
四大行动发力：全方位构建融合赋能体系
一、基础底座升级行动：筑牢技术支撑根基
·工业网络智能升级：推广5G/5G-A、时间敏感网络（TSN）等技术，攻关5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器等产品，形成自组网、自优化等智能化网络能力；
·平台智能化提升：强化工业互联网平台智能分析与资源配置能力，发展“模型池”与“工业互联网平台+智能体”模式，打造生产优化、设备管理等场景应用；
·算力供给强化：推动工业互联网与智算中心、超算中心融合，部署边缘一体机、智能网关等设备，构建“云边端”协同的工业智算体系，提升算力利用效率。
二、数据模型互通行动：激活核心要素价值
·数据汇聚共享：依托国家工业互联网大数据中心，汇聚供应链、“双碳”等重点数据，建立全国工业数据目录，完善数据确权授权与收益分配机制；
·行业数据集建设：支持工业数据清洗、标注等技术攻关，引导龙头企业开放数据资源，打造通识类、行业专用类高质量数据集，贯穿数据安全全流程管理；
·工业模型优化：推动工业机理与知识经验模型化封装，培育重点行业工业大模型与场景专用小模型，构建“大模型夯基+小模型深耕”的应用体系。
三、应用模式焕新行动：推动产业提质增效
·应用模式变革：打通全链条数据流，推广平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式，打造虚拟产线与智能运维服务，降低研发成本、提升生产自主决策能力；
·重点行业推广：实施“链网协同”工程，在钢铁、航空、电子信息、医药等重点行业发布融合应用参考指南，建立解决方案资源池，遴选标杆示范项目。
四、产业生态融通行动：凝聚协同发展合力
·企业培育：推动龙头企业孵化行业级解决方案供应商，培育工业数据、工业模型领域专业化服务商与民营科技领军企业；
·技术产品创新：推进工业通信芯片、传感器等智能化升级，研发智能生产调度软件等工具产品，完善融合标准体系；
·公共服务优化：建设创新中心、数据集评测等公共服务平台，支持开源社区发展，开展“百城千园行”等供需对接活动。
多维保障护航：确保政策落地见效
为推动各项任务落地，《行动方案》明确强化统筹协调，鼓励地方制定配套举措，形成区域集聚、特色发展格局；充分利用现有资金渠道，发挥产融合作平台作用，支持关键技术研发推广；优化人才培养体系，推动产教融合，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训，为融合发展提供人才支撑。 业内专家表示，《行动方案》的出台构建了工业互联网与人工智能融合发展的清晰路径，将有效破解技术适配不足、数据流通不畅、应用场景不丰富等痛点问题。随着政策红利逐步释放，工业领域将加速迈入智能化、协同化、绿色化发展新阶段，为制造强国与网络强国建设提供坚实保障。
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